Практические упражнения (EXERCISES)

"Не читай промпты, пиши их. Не смотри примеры, повторяй их."

Используй подходящий интерфейс — терминал или браузер. Сохраняй результаты в папку my-experiments/.

📝 Упражнение 1: Переписать команду в делегирование

После модуля 01: юнит 2 — Четыре сдвига.

Цель: Научиться переходить от команд к описанию результата.

Задание:

У тебя есть вот такой "промпт" (команда):

Установи npm
Создай package.json
Установи React
Установи Tailwind
Создай папку src
Создай App.tsx

Что делать:

Переписать это в делегирование (описание результата)
Сохрани в my-experiments/exercise-1-delegation.md

Пример результата:

# Exercise 1: Delegation

## Вход (ЧТО БЫЛО):
Команды по шагам...

## Выход (ЧТО СТАЛО):
Я хочу создать React приложение для [НАЗНАЧЕНИЕ].

Требования:
- TypeScript поддержка
- Tailwind CSS
- Структура: компоненты в src/

Результат: приложение, которое запускается на localhost:3000

Проверка:

Переписал "Установи X" в "Мне нужно Y"?
Добавил цель и контекст?
Описал, как узнать, что это работает?

🔄 Упражнение 2: Экспериментирование с промптами

После модуля 04: юнит 2 — Формула спецификации.

Цель: Научиться итерировать и сравнивать результаты.

Задание:

Создай компонент кнопки. Но сделай это в 3 итерациях:

Попытка 1: Минимальный промпт

Создай React компонент кнопки.

Попытка 2: С деталями

Создай React компонент кнопки.
- Поддерживает primary/secondary варианты
- На hover меняется цвет
- Disabled состояние

Попытка 3: Полный промпт

Создай React компонент Button для дизайн-системы.

Требования:
- Варианты: primary (синяя), secondary (серая), danger (красная)
- Размеры: sm, md, lg
- Состояния: normal, hover, active, disabled
- На hover: scale 1.05
- Disabled: opacity 0.5
- TypeScript, с типизацией props

Результат: файл Button.tsx с примерами использования

Что делать:

Запусти Claude Code в папке my-experiments/button-exercise
Попробуй все 3 варианта промпта
Сравни результаты
Сохрани в exercise-2-iterations.md

Сохранить:

# Exercise 2: Iterations

## Попытка 1: Минимальный промпт
[Результат от Claude Code]

## Попытка 2: С деталями
[Результат от Claude Code]

## Попытка 3: Полный промпт
[Результат от Claude Code]

## Анализ:
- Какой вариант был самый эффективный?
- Сколько было итераций уточнения?
- Какие детали были самыми важными?

Проверка:

Пробовал 3 варианта?
Сравнил результаты?
Выписал, какой вариант был лучше и почему?

📋 Упражнение 3: Структурирование контекста

После модулей 02 и 05: юнит 3 — Первый проект и юнит 4 — Настрой свою память. Дублирующую практику делай в этих юнитах, а здесь зафиксируй только свой результат.

Цель: Научиться создавать хорошие AGENTS.md, TODO.md и STATE.md.

Задание:

Возьми существующий проект (любой, который есть на диске). Создай для него:

AGENTS.md - полный контекст и правила проекта (+ CLAUDE.md со строкой @AGENTS.md для Claude Code)
TODO.md - текущие задачи
STATE.md - где остановились

Структура AGENTS.md:

# AGENTS.md

## Моя роль
[Кто ты для этого проекта]

## Проект
[Что это, зачем нужно]

## Стек
[Технологии и версии]

## Структура
[Папки и их назначение]

## Как запустить
[Команды для старта]

## Текущее состояние
[Что работает, что нет]

## Когда вызывать Claude Code
[Для каких задач]

Что делать:

cd [твой-проект]
touch AGENTS.md TODO.md STATE.md
echo '@AGENTS.md' > CLAUDE.md

# Заполни каждый файл
# Сохрани результаты в git
git add AGENTS.md CLAUDE.md TODO.md STATE.md
git commit -m "Add agent context files"

Проверка:

AGENTS.md содержит всю необходимую информацию и твой стиль работы?
TODO.md расставлены приоритеты?
STATE.md говорит, что делать дальше?
Файлы добавлены в git?

🎯 Упражнение 4: Использование Explore

После модуля 04: юнит 2 — Формула спецификации.

Цель: Научиться исследовать кодовую базу с помощью Claude Code.

Задание:

Запусти /explore в существующем проекте с разными параметрами:

cd [твой-проект]
claude

Внутри сессии:

Попроси агента: «исследуй кодовую базу» (субагент Explore).

Вопросы для Explore:

Попробуй спросить:

"Какие файлы отвечают за X?"
"Как работает процесс Y?"
"Где хранится логика Z?"

Что делать:

Сохрани результаты в exercise-4-explore.md:

# Exercise 4: Explore

## Quick exploration
[Результаты]

## Medium exploration
[Результаты]

## Very thorough exploration
[Результаты]

## Вопросы и ответы
- "Какие файлы отвечают за auth?" → [Ответ]
- "Как работает..."

Проверка:

Использовал все 3 уровня thoroughness?
Задал несколько вопросов?
Сохранил результаты?

🧪 Упражнение 5: Мета-промптинг

После модуля 04: юнит 5 — Профессиональный промпт. Если нужен пошаговый разбор, делай практику юнита, а здесь сохрани только свой мета-промпт и результат.

Цель: Научиться создавать промпты, которые создают промпты.

Задание:

Напиши мета-промпт для своего проекта. Это промпт, который подскажет Claude, как создавать промпты для ТВОЕГО проекта.

Пример:

Создай промпт для анализа кода в моём [ПРОЕКТ] проекте.

Промпт должен:
1. Просить агента сначала понять архитектуру
2. Затем анализировать конкретный файл
3. Предлагать улучшения, учитывая контекст проекта
4. Давать примеры кода

Убедись, что промпт ясен и использует информацию из AGENTS.md

Что делать:

Напиши мета-промпт
Дай его Claude Code
Получи результирующий промпт
Используй этот промпт для реальной работы
Сохрани в exercise-5-meta-prompt.md

Результат:

# Exercise 5: Meta-prompting

## Мой мета-промпт:
[Что я просил создать]

## Результирующий промпт от Claude:
[Промпт, который Claude создал]

## Как я это использовал:
[На какую задачу применил]

## Результат:
[Работало ли это?]

🚀 Упражнение 6: Параллельные агенты

После модуля 05: юнит 4 — Настрой свою память. Здесь оставь только собственную постановку и сводку результатов; не копируй практику юнита.

Цель: Научиться запускать несколько задач одновременно.

Задание:

Возьми файл, в котором много информации (например, список user insights или features backlog).

Запусти 3 Claude Code сессии параллельно (в разных терминалах или папках):

Сессия 1: Анализирует top 3 проблемы

Из insights.md найди и проанализируй top 3 главные проблемы пользователей.
Для каждой:
- Описание проблемы
- Сколько пользователей затронуто
- Возможное решение

Сессия 2: Ищет top 3 возможности

Из insights.md найди top 3 возможности для нового функционала.
Для каждой:
- Описание возможности
- Какой проблеме это решает
- Приблизительно сложность реализации

Сессия 3: Извлекает лучшие цитаты

Из interview.md найди 5-7 самых интересных цитат пользователей.
Которые отражают real pain points или важные insights.

Что делать:

# Терминал 1
cd my-experiments/analysis-1
touch insights.md
claude
# [Дай задачу сессии 1]

# Терминал 2
cd my-experiments/analysis-2
touch insights.md
claude
# [Дай задачу сессии 2]

# Терминал 3
cd my-experiments/analysis-3
touch interview.md
claude
# [Дай задачу сессии 3]

# Собери результаты в один файл

Результат:

Создай presentation.md - Markdown презентацию для stakeholder meeting:

# Product Analysis Presentation

## 🔴 Top 3 Проблемы пользователей

### Проблема 1
[Из сессии 1]

### Проблема 2
[...]

### Проблема 3
[...]

## 🟢 Top 3 Возможности для продукта

### Возможность 1
[...]

## 💬 Лучшие цитаты

### Цитата 1
> "[Цитата]"
> — [Кто сказал]

[...]

## Рекомендации
[Твой анализ, что делать с этой информацией]

Проверка:

Запустил 3 сессии параллельно?
Получил результаты за разумное время?
Объединил результаты в одну презентацию?
Презентация выглядит профессионально?

📝 Упражнение 7: Твой собственный промпт-шаблон

После модуля 04: юнит 2 — Формула спецификации. Используй ярлыки из практики юнита и не дублируй её пример.

Цель: Создать шаблон, который ты будешь использовать для всех своих задач.

Задание:

Пройди все упражнения 1-6, потом создай свой идеальный шаблон промпта для своего типа работы.

Это будет выглядеть как:

# My Perfect Prompt Template

## Для backend разработки:
[Твой шаблон]

## Для frontend разработки:
[Твой шаблон]

## Для анализа и исследования:
[Твой шаблон]

## Для документирования:
[Твой шаблон]

Что делать:

Вспомни, какие промпты работали лучше всего
Какие детали были важными?
В каком порядке ты даёшь информацию?
Какие инструкции всегда добавляешь?

Результат:

Сохрани в exercise-7-my-template.md

# My Prompt Templates

## Backend Development

## Role
Ты - опытный backend разработчик...

## Task
[Шаблон для backend задач]

## Input
[Какую информацию даю]

## Output
[Что ожидаю получить]

## Constraints
[Мои ограничения]

Проверка:

Создал шаблоны для своих основных типов работ?
Шаблон базируется на твоих реальных успехов?
Легко подставить конкретные значения?

📚 Упражнение 8: Документирование своего стиля

После модуля 05: юнит 4 — Настрой свою память.

Цель: Создать личный гайд - как именно ты работаешь с агентами.

Задание:

После выполнения всех упражнений, напиши:

# My Working Style Guide

## Когда я делегирую
[Мои критерии]

## Когда я решаю сам
[Мои критерии]

## Мой идеальный промпт содержит:
[Список обязательных элементов]

## Ошибки, которые я совершал:
[Что не сработало и почему]

## Что сработало лучше всего:
[Успешные паттерны]

## Мой процесс работы:
[Как я обычно работаю с Claude Code]

## Инструменты, которые я использую:
[AGENTS.md, TODO.md, STATE.md и другие]

## Как я отслеживаю прогресс:
[Как я понимаю, что сделано правильно]

🎁 Бонус-упражнение: Построить одну автоматизацию

Цель: От разового промпта к повторяющемуся pipeline.

Задание

Открой automation-recipes.md и выбери один рецепт:

Content Generation + Auto-Post в соц. сети
Auto-Reply Email (черновики в Drafts)
Personalized Cold Email Outreach

Построй его за вечер. Не обязательно идеально — главное работает end-to-end.

Проверка

Trigger определён и срабатывает
Action-цепочка проходит без ручных шагов
Результат где-то сохраняется (Sheet, Drafts, лог)
Через неделю измерил: сколько реально часов экономит?

Если >2 ч/нед — оставляй и итерируй. Если нет — удаляй без сожалений и пробуй другой.

🎨 Упражнение 9: Vibe Coding — MVP за вечер

После модуля 03: юнит 5 — План миграции твоего workflow.

Это упражнение выполняется в браузере.

Цель: Пройти полный цикл от идеи до рабочего продукта используя AI-стек.

Что такое Vibe Coding

Это подход, при котором ты фокусируешься на продуктовом мышлении, а не на технической реализации. AI-инструменты покрывают код, ты — задаёшь направление.

Стек: Perplexity → Grok → Lovable → Supabase

Инструмент	Роль	Что делает
Perplexity	Research	Анализ рынка, конкуренты, целевая аудитория
Grok	Planning	Пошаговые инструкции, генерация промптов
Lovable / bolt.new	Frontend	Полный UI по промпту (React + Tailwind)
Supabase	Backend	База данных, авторизация, API без кода

Задание: Построй инструмент для себя

Выбери задачу из своей жизни (не абстрактную!). Примеры:

Трекер привычек
Дашборд для своего проекта
Простая CRM для клиентов
Генератор отчётов

Шаги:

Шаг 1: Research (Perplexity, 20 мин)

Запрос: "Что уже существует в категории [ТВОЯ ИДЕЯ]?
Топ-5 конкурентов, их слабые стороны, незакрытые потребности аудитории."

Шаг 2: Plan (Grok, 15 мин)

Запрос: "Я хочу построить [ИДЕЯ]. Дай пошаговый план MVP.
Составь промпт для Lovable/bolt.new — что именно ему написать."

Шаг 3: Build Frontend (Lovable / bolt.new, 30 мин)

Вставь промпт из шага 2. Итерируй — объясняй на языке дизайна:
"Сделай кнопку крупнее", "Добавь таблицу с данными", "Добавь боковое меню"

Шаг 4: Connect Backend (Supabase, 20 мин)

Создай проект на supabase.com
Lovable умеет подключиться напрямую через /integrate supabase
Укажи таблицы — и данные сохраняются автоматически

Результат

Сохрани в my-experiments/exercise-9-vibe-build.md:

# Exercise 9: Vibe Coding

## Идея: [Что я строил]

## Research (Perplexity):
[Что узнал о рынке]

## Plan (Grok):
[Промпт, который использовал для сборки]

## Frontend (Lovable / bolt.new):
[Скриншот или описание UI]

## Backend (Supabase):
[Таблицы, что сохраняется]

## Итог:
- Сколько времени заняло: X часов
- Что работает end-to-end: да / нет
- Главный инсайт:

Проверка:

Выбрал реальную задачу, не абстрактную?
Прошёл хотя бы 3 из 4 шагов стека?
Frontend отображает данные?
Есть хотя бы один рабочий user flow?
Сохранил рефлексию в exercise-9?

✅ Чеклист: Все упражнения

Упражнение 1: Переписать команды в делегирование
Упражнение 2: Экспериментирование (3 итерации)
Упражнение 3: Структурирование контекста (AGENTS.md, TODO.md, STATE.md)
Упражнение 4: Использование /explore
Упражнение 5: Мета-промптинг
Упражнение 6: Параллельные агенты
Упражнение 7: Собственный шаблон промпта
Упражнение 8: Документирование своего стиля
Упражнение 9: Vibe Coding — MVP за вечер
Бонус: Построить одну автоматизацию

🎯 Что дальше?

После всех упражнений:

Практикуй ежедневно - используй эти подходы в реальной работе
Записывай - сохраняй хорошие промпты в my-templates/
Делись - покажи эти упражнения коллегам
Итерируй - обновляй свой стиль по мере обучения

📊 Финальный feedback: Deep JTBD Interview

После выполнения упражнений — заполни my-experiments/feedback-final.md (скопируй из feedback-final-jtbd.md, 20–30 мин).

Это глубокая рефлексия по всему курсу через 4 силы JTBD (Push / Pull / Anxieties / Habits) + before/after + ранжирование правок. Твой сигнал (опционально, анонимно) — через форму обратной связи: это ключевой вход для эволюции курса.

Быстрая справка: шпаргалка

🎁 Трек (опционально): Упакуй свою экспертизу в продукт

«Усиливай свой голос, не заменяй его.»

Этот трек — для коучей, экспертов, практиков, целителей: тех, у кого уже есть дар, и кто хочет, чтобы он дошёл до большего числа людей. Это не «машина для денег» и не воронка с фейк-дедлайнами. Это про то, чтобы собрать и поделиться тем, что ты уже умеешь — твоим голосом, а AI берёт на себя оформление, а не подмену. Делай по одному шагу, сохраняй результат в my-experiments/.

Шаг 1. Назови свой дар

Цель: одним абзацем, без оффер-копи.

Ответь честно: что ты даёшь людям, кому именно, какой сдвиг у них происходит. Не «продающий текст» — простая правда. Сохрани в my-experiments/offer-1-gift.md.

Шаг 2. Найди повторяющийся промпт

Цель: найти ядро будущего продукта.

С каким вопросом или болью к тебе приходят снова и снова? Этот повторяющийся промпт — и есть то, что стоит упаковать первым. Выпиши три таких промпта и выбери один. Сохрани в my-experiments/offer-2-core.md.

Шаг 3. Спроектируй с AI-агентом

Цель: структура, где ведёшь ты.

Возьми Skill из модуля 4 (промпт-инжиниринг) и попроси агента помочь разложить твой ответ на промпт в понятную структуру — программу, гайд или мини-курс. Ты держишь смысл и голос; агент оформляет. Если он начинает писать за тебя «как надо продавать» — останови: тебе нужна структура, не манипуляция. Сохрани черновик в my-experiments/offer-3-design.md.

Шаг 4. Собери первую версию

Цель: маленький честный объём.

Собери vibe-кодингом первую рабочую версию — лендинг, гайд в PDF, или одну страницу с твоим оффером. Не «идеально» и не «на всю программу» — ровно столько, чтобы реальный человек мог это получить и попробовать. Сохрани ссылку/файл в my-experiments/offer-4-build.md.

Шаг 5. Поделись, не впаривай

Цель: пригласить, а не надавить.

Покажи это нескольким людям, которым оно действительно полезно. Без scarcity, без обратных отсчётов, без «осталось 2 места». Просто: «я собрал вот это, думаю, тебе пригодится». Собери честную обратную связь и вернись к шагу 3 — это цикл, а не финиш. Запиши, что узнал, в my-experiments/offer-5-share.md.

Готово. Ты не построил «воронку» — ты дал своему дару дойти до людей, оставшись собой.

🔧 Трек (опционально): Задокументируй и автоматизируй свою практику

«Сними рутину с рук — чтобы осталось время на человеческое.»

Этот трек — для тех, у кого есть повторяющаяся практика: коуч, мастер, фрилансер, маленькая команда. Цель — не «заменить себя» и не построить контент-конвейер, а снять с себя нудную повторяющуюся часть, чтобы осталось время на то, что умеешь только ты. AI берёт на себя писанину и рутину; суждение и живой контакт остаются за тобой. Делай по одному шагу, сохраняй результат в my-experiments/.

Шаг 1. Выбери одну повторяющуюся задачу

Цель: одна задача, не весь бизнес.

Выбери из меню одну вещь, которую ты делаешь снова и снова:

онбординг нового клиента
еженедельный отчёт или сводка
ответы на частые вопросы
подготовка и публикация поста
выставление счёта / напоминание об оплате

Возьми ровно одну — самую надоевшую. Запиши выбор в my-experiments/sop-1-pick.md.

Шаг 2. Расскажи её вслух — собери SOP с AI

Цель: превратить «то, что в голове» в понятные шаги.

Опиши агенту, как ты делаешь эту задачу — своими словами, как рассказал бы коллеге. Попроси разложить это в простой SOP: шаги, входы, что считается «готово». Ты правишь и держишь смысл; агент оформляет. Сохрани SOP в my-experiments/sop-2-document.md.

Шаг 3. Найди, что можно отдать машине

Цель: отделить рутину от суждения.

Пройдись по SOP и отметь: где механическая рутина (формат, копипаст, шаблон), а где нужно твоё суждение или живой контакт. Автоматизируй рутину — человеческое оставь человеку. Выпиши, что именно отдаёшь машине, в my-experiments/sop-3-automate.md.

Шаг 4. Собери одну маленькую автоматизацию

Цель: один рабочий кусочек, не вся сисмодуль.

Собери vibe-кодингом или промптом одну автоматизацию из шага 3 — шаблон письма, скрипт-заготовку, чек-лист-генератор. Не «весь процесс», а один честный кусок, который реально экономит время. Проверь на настоящей задаче. Сохрани в my-experiments/sop-4-build.md.

Шаг 5. Оставь это живым

Цель: не свалить в архив.

Используй SOP и автоматизацию на следующей реальной задаче и поправь то, что не сошлось. Это не «готовый продукт», а живой инструмент, который растёт с практикой. Запиши, что улучшил, в my-experiments/sop-5-live.md.

Готово. Ты не заменил себя — ты убрал рутину с дороги, чтобы делать то, ради чего тебя зовут.

🔎 Трек (опционально): Поиск с AI

«Перестань вспоминать операторы поиска — научись исследовать вместе с AI.»

Раньше «уметь искать» значило помнить операторы Google. Теперь — уметь вести исследование вместе с AI и проверять то, что он выдаёт. AI ускоряет поиск, но может уверенно ошибаться и выдумывать источники — поэтому правило трека простое: не верь без источника. Делай по одному шагу, сохраняй результат в my-experiments/.

Шаг 1. Выбери настоящий вопрос

Цель: реальный вопрос, а не «потренироваться».

Возьми вопрос, который ты бы и так загуглил(а) на этой неделе — рабочий, бытовой, любой настоящий. Сформулируй его одним предложением, как задал(а) бы живому эксперту. Запиши вопрос в my-experiments/research-1-question.md.

Шаг 2. Спроси AI-поисковик и веди цикл уточнений

Цель: не первый ответ, а разговор.

Задай вопрос AI-поисковику — Perplexity, поиск в ChatGPT или Gemini. Не останавливайся на первом ответе: уточняй, переспрашивай, проси сузить или копнуть глубже. Хороший research — это цикл, а не один промпт. Сохрани вопросы и ключевые ответы в my-experiments/research-2-loop.md.

Шаг 3. Включи режим deep research

Цель: глубина там, где она важна.

Для вопроса, который правда важен, включи режим глубокого исследования (deep research в ChatGPT, Gemini или Perplexity). Дай ему время пройтись вширь и собрать отчёт. Сохрани, что он нашёл — вместе со списком источников — в my-experiments/research-3-deep.md.

Шаг 4. Заземлись и ПРОВЕРЬ источники

Цель: отделить правду от уверенного вымысла.

Открой настоящие источники, на которые ссылается AI, и сверь утверждения. Ссылка не открывается, источник не подтверждает мысль или его вовсе нет — вычеркни этот кусок. Это сердце трека: не верь без источника, даже когда звучит убедительно. Отметь, что подтвердилось, а что нет, в my-experiments/research-4-verify.md.

Шаг 5. Синтез: веб-поиск × AI

Цель: свой обоснованный ответ, а не чужой пересказ.

Соедини обычный веб-поиск с AI-синтезом: где-то быстрее открыть пару живых страниц самому, где-то — дать AI собрать картину. Собери из проверенного свой короткий ответ на исходный вопрос и отметь, где AI ошибался. Сохрани итог в my-experiments/research-5-synthesis.md.

Готово. Теперь ты не вспоминаешь операторы поиска — ты ведёшь исследование с AI и держишь источники под рукой.